広報担当者のためのGEO/LLMO完全ガイド|AI検索時代に“選ばれる会社”になるPR戦略

「この分野に詳しい企業は?」「おすすめのサービスを比較して」「○○について信頼できる会社を教えて」。こうした質問を、Google検索だけでなく、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに尋ねる人が増えています。

企業の広報担当者にとって、この変化は無関係ではありません。これまで企業のWeb発信では、検索結果で上位表示を目指すSEOが重要でした。しかしAIが複数の情報を整理して回答する時代には、「検索結果で見つかる」だけでなく、AIの回答を構成する情報源として参照されたり、企業やサービスが適切な文脈で言及されたりすることも重要になりつつあります。

そこで注目されているのが「GEO」や「LLMO」です。
ただし、AIに好かれる特殊な文章を書けばよいという話ではありません。むしろAI検索時代だからこそ、企業が独自情報を発信し、専門性を示し、第三者との接点を積み重ねるというPRの基本が重要になります。

本記事では、GEO・LLMOの基本から、広報担当者が実践できるAI検索時代のPR戦略まで解説します。
※記事では以降、AI OverviewsやAI Mode、ChatGPTなど、生成AIを介して情報を探したり回答を得たりする体験を総称して「AI検索」と表記します。

GEO・LLMOとは?SEOとの違いを整理

GEOとは一般に「Generative Engine Optimization」の略で、生成AIを活用した検索・回答サービスにおいて、自社や自社コンテンツが適切に参照・引用・言及される状態を目指す取り組みを指します。
LLMOは「Large Language Model Optimization」の略として使われ、ChatGPTなどの大規模言語モデルを利用したサービスに、自社やブランドの情報を適切に理解・言及してもらうための取り組みを意味することが一般的です。

ただし、GEO、LLMO、AEO、AIOなどの言葉には、現時点で業界共通の厳密な定義があるわけではありません。サービス提供会社によって対象範囲や呼び方も異なります。

SEOとGEO/LLMOは対立するものではない

注意したいのが、「これからはSEOではなくGEO」という単純な理解です。
少なくともGoogle検索については、その捉え方は正確ではありません。

Googleは2026年5月15日、生成AI検索向けの公式ガイド「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」を公開し、AI OverviewsやAI Modeにおいても従来のSEOのベストプラクティスが引き続き重要だと説明しました。 また、GoogleのAI検索に表示されるために、特別なマークアップやAI専用ファイルを新たに用意する必要もないとしています。

さらに同年6月には、Google Searchにおける「llms.txt」についても、使用しても構わないものの、Google検索での可視性やランキングにプラスにもマイナスにも作用しないと明確化しました。

つまり、SEOとGEO/LLMOは「どちらか一方を選ぶ」ものではありません。
これまで積み重ねてきたSEO、コンテンツ制作、広報・PR活動を土台に、AIによる情報探索でも企業の情報が正しく発見・理解される状態をつくると考えるほうが実務的です。

なぜ2026年、広報担当者もGEO/LLMOを知る必要があるのか

GEOやLLMOと聞くと、「SEO担当者やWebマーケターの仕事では?」と思う広報担当者もいるかもしれません。
しかしAI検索の拡大によって変わるのは、Webサイトへの流入経路だけではありません。企業やブランドが「どのように理解され、比較されるか」そのものです。

Googleは2026年5月19日のGoogle I/Oで、AI Overviewsが月間25億人以上、AI Modeが提供開始から約1年で月間10億人以上のアクティブユーザーに利用されていると公表しました。
さらにAI Modeのクエリ数は、提供開始後、四半期ごとに2倍以上のペースで増えているとしています。
この数字から分かるのは、AIを介した検索体験が一部の先進ユーザーだけのものではなく、大規模な情報探索の接点になっているということです。

従来の検索なら、
「製造業 DX 支援会社 おすすめ」
と検索し、表示されたWebサイトを一つずつ比較する行動が中心でした。

一方、AI検索では、
「中堅製造業のDX支援に強い企業を、それぞれの特徴や得意領域とあわせて教えて」
といった複雑な質問も可能です。
そこで数社が候補として提示されれば、ユーザーが企業サイトを訪れる前に、比較検討の候補がある程度絞られる可能性があります。
だからこそ広報担当者が考えたいのが、「AIが自社について何を理解できる状態になっているか」です。

会社名を尋ねたとき、事業内容は正しく説明されるか。得意領域について質問されたとき、候補として言及されるか。その説明は、自社が社会に伝えたいブランドイメージと一致しているか。
これはAI検索だけの問題ではありません。
企業が社会からどう認識され、どのような評判を形成していくかという、広報・PRの課題でもあるのです。

AI検索時代に重要になる「一次情報」と「第三者評価」

では、AI検索で自社の情報を適切に発見してもらうには何をすればよいのでしょうか。
「AI向けの特殊な文章を書く必要があるのでは」と考えるかもしれません。

しかし、Googleは2026年5月に公開した公式ガイドの中で、AI検索についても、ありふれた情報ではない、独自で価値のあるコンテンツ(non-commodity content)を提供することの重要性を示しています。
ここには、PRの視点から重要なヒントがあります。

1.自社だから発信できる一次情報を増やす

AIによって一般的な解説文を短時間で作成できるようになった今、どのサイトにも書かれている一般論だけでは差別化が難しくなっています。

例えば、
「広報活動ではターゲットを明確にしましょう」
という説明は、多数のサイトに存在します。
それに対して、自社で実施した顧客調査、プロジェクトの分析結果、サービス利用データ、担当者が現場で得た知見、実証実験などは、その企業にしか発信できません。
重要なのは、社内に眠っている情報を「公開できる知識」に変えることです。

2.「何の専門家なのか」を継続して示す

会社概要ページに「○○に強い会社です」と一度記載するだけでは、企業の専門性を十分に伝えることはできません。

例えば「製造業のDXに強いIT企業」という認知を築きたいのであれば、製造業DXの解説記事、担当エンジニアやコンサルタントの見解、導入事例、独自調査、セミナー、業界メディアへの寄稿などを継続的に蓄積していく必要があります。
単発の情報を増やすのではなく、同じ専門領域について複数の角度から情報を蓄積していくイメージです。

3.自社サイト以外にも情報接点をつくる

そして広報担当者が特に意識したいのが、自社が発信する情報と、第三者が発信する情報の違いです。
企業は自社サイトで「当社は○○に強い」と自由に発信できます。

一方、新聞、テレビ、Webメディア、業界媒体などで専門家として紹介されたり、自社の調査データが第三者の記事から引用されたりすれば、自社サイトとは異なる情報源から企業との接点が生まれます。
もちろん、「メディア掲載が増えればAIでの引用が増える」という単純な因果関係が証明されているわけではありません。

しかし、自社だけが自社について語っている状態から、第三者もその会社・専門家・調査について語っている状態へ広げることは、オンライン上の認知や評判を形成するうえで重要です。
これは、従来から広報・PRが担ってきた仕事そのものです。

広報担当者が実践したいGEO/LLMO時代の5つのPR戦略

AI検索への対応は、Web担当者だけに任せるものではありません。むしろ広報部門だからこそ実行できる取り組みがあります。

1.独自調査・データを積極的に公開する

顧客アンケート、市場調査、サービス利用実態など、自社にしかないデータを積極的にコンテンツ化しましょう。
重要なのは「記事を書くために調査する」のではなく、業界の人が知りたいが、まだ明らかになっていない事実を自社が明らかにするという発想です。
価値のある調査データは、自社サイトだけでなく、ニュース記事や業界資料などから参照される情報資産にもなります。

2.専門家の「顔」と「見解」を明確にする

AI時代だからこそ、「誰がその情報を発信しているのか」も明らかにしておきたいポイントです。
社員の氏名、肩書き、経歴、専門領域を明確にし、実名で解説やコメントを発信します。
企業名義で一般論だけを量産するのではなく、「このテーマについて聞くならこの人」と認識される専門家を社内で育て、継続的に発信することが、中長期的な情報資産になります。

3.プレスリリースを「企業の一次情報」として設計する

プレスリリースも重要な情報資産です。
新商品やサービス開始という事実だけでなく、「なぜ開発したのか」「どのような課題を解決するのか」「どんな顧客ニーズやデータを背景としているのか」まで具体的に記載します。
単なる告知文ではなく、企業や事業について理解するための一次情報として設計することがポイントです。

4.オウンドメディアに独自の知見を蓄積する

生成AIによって一般的な解説記事を作りやすくなったからこそ、オウンドメディアには「その会社が発信する意味」が求められます。
担当者の経験、顧客事例、失敗から得た教訓、独自調査、専門家インタビューなどを積極的に取り入れましょう。
一般論だけをまとめた記事より、「その会社にしか書けない情報」が含まれた記事を増やすことが重要です。

5.メディアリレーションを強化する

AI検索時代になっても、メディアリレーションの価値がなくなるわけではありません。
企業自身による情報発信が容易になったからこそ、第三者が「ニュースとして取り上げる価値がある」と判断する情報を生み出す意味は、むしろ大きくなっています。

独自調査、社会性のある取り組み、専門家としてのコメント提供などを通じ、「このテーマなら、この会社・この人に聞こう」とメディアから認識される状態を目指しましょう。

GEO/LLMO時代こそ「PR」が重要になる

AI検索への対応というと、新しいSEOテクニックの話に聞こえるかもしれません。
しかし、ここまでの施策を並べてみると、別の姿が見えてきます。
「独自の情報を発信する」「専門性を社会に伝える」「第三者から言及される機会を増やす」「自社が何者なのかを一貫して伝える」。
これらは、広報・PRが以前から取り組んできたことです。

変わったのは、その情報を受け取る相手です。
これまでは生活者、取引先、メディア、検索エンジンなどを主な受け手として考えてきました。これからは、その情報探索の途中に生成AIが介在する場面も増えていきます。

そして、この変化を象徴するのがGoogle Search Consoleのアップデートです。
Googleは2026年6月3日、「Search Generative AI performance reports」の提供開始を発表しました。AI OverviewsやAI Modeなど、Google検索の生成AI機能に自社ページが表示された状況を確認できる専用レポートです。

現時点ではインプレッションが中心で、クリック数や検索クエリ/プロンプトなどは確認できず、提供対象も段階的に拡大している途中です。それでも、AI検索における「可視性」がGoogle自身によって測定対象になり始めたことは、大きな変化といえるでしょう。
もちろん、Search Consoleだけで「AIが自社をどう認識しているか」のすべてを把握できるわけではありません。今後の広報・マーケティングでは、PVや検索順位だけでなく、

「自社に関連する重要な質問をAIにしたとき、自社は登場するか」
「自社について正確に説明されているか」
「どんな情報源をもとに自社が説明されているか」

といった点も、定期的に確認する価値があるでしょう。
GEO/LLMOの本質は、新しい略語を覚えることではありません。
人にも、検索エンジンにも、AIにも、企業の価値を正しく理解できる情報環境をつくること。

その中心を担えるのが、広報・PRなのです。

まとめ

AI検索時代に求められるのは、小手先の「AI対策」だけではありません。
自社にしかない情報を発信し、専門性を示し、第三者との接点を積み重ねることが、企業の情報環境を強くします。
GEO/LLMO時代は、企業の広報・PRの力がこれまで以上に問われる時代ともいえるでしょう。


参考情報

Google「A new era for AI Search」/2026年5月19日
Google I/O 2026で発表されたAI Modeの利用規模や検索行動の変化について。
Google公式記事を見る

Google「I/O 2026: Welcome to the agentic Gemini era」/2026年5月19日
Sundar Pichai CEOによる基調講演。AI Overviewsが月間25億人以上、AI Modeが月間10億人以上のアクティブユーザーに達したことを説明。
Google公式記事を見る

Google Search Central「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」/2026年5月15日公開
AI OverviewsやAI Modeへの対応、SEOとの関係、non-commodity content、llms.txtなどについて解説したGoogle公式ガイド。
Google Search Centralを見る

Google Search Central「Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console」/2026年6月3日
Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートに関する公式発表。
Google公式記事を見る

Google「New opportunities, control and insights for website owners」/2026年6月3日
生成AI検索におけるWebサイト運営者向けの表示コントロールと新しい計測機能について。
Google公式記事を見る

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